الگوریتمی كه مبتلا شدن به بیماری سل را پیشبینی می كند
یك گروه بین المللی از پژوهشگران، الگوریتمی ابداع نموده اند كه می تواند امكان مبتلا شدن به بیماری سل را پیش بینی نماید.
به گزارش دیجیتالر به نقل از ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، یک گروه بین المللی از پژوهشگران، الگوریتمی ابداع نموده اند که می تواند امکان مبتلا شدن به باکتری "مایکوباکتریوم توبرکلوزیس"(Mycobacterium tuberculosis) را که عامل بروز بیماری سل است، پیش بینی نماید.
سل به واسطه یک عفونت باکتریایی ایجاد می شود و ابتدا ریه ها را عفونی می کند اما می تواند به عفونت قسمت های دیگر بدن هم منجر شود. باکتری سل می تواند تا مدت ها و حتی سال ها بعد از عفونت در بدن بیشتر افراد خاموش بماند. بعضی از این افراد هیچگاه نشانه های بیماری را تجربه نمی کنند اما بیماری در بدن برخی دیگر توسعه پیدا می کند. سل حالا برخلاف گذشته قربانی نمی گیرد و می توان آنرا با کمک آنتی بیوتیک ها درمان کرد. این مورد ثابت شده که پاکسازی جهان از سل دشوار است چونکه خیلی از افراد مبتلا به عفونت که بدون علامت هستند، می توانند به شیوع بیماری منجر شوند.
یکی از چالش های مقابله با سل، کشف این مورد است که کدام یک از افراد مبتلا به عفونت نهفته، به سل مبتلا می شوند. دادن آنتی بیوتیک به افرادی که هیچگاه به سل مبتلا نمی شوند، هزینه زیادی دارد و می تواند به بروز عوارض جانبی ناخوشایند بیانجامد. پژوهشگران در این پروژه، تلاش خویش را بر حل کردن این مشکل متمرکز کردند.
این گروه پژوهشی، به ارسال پرسش نامه هایی پرداختند که از افراد، سوالاتی در مورد قرار گرفتن در معرض سل و دیگر مشکلات مربوط به سلامتی می پرسید. آنها حدود ۸۰ هزار پاسخ دریافت نمودند و داده ها را برای ابداع یک الگوریتم پیشبینی به کار بردند.
پژوهشگران دریافتند کودکان مبتلا به عفونت نهفته که در تماس با یک فرد مبتلا قرار داشته اند هم در خطر گسترش بیماری قرار گرفتند.
این پژوهش، در مجله "Nature Medicine" به چاپ رسید.
منبع: دیجیتالر
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب